Die Auswirkungen der KI auf das Klima sind geringer als viele befürchtet haben

In den letzten Jahren wurde KI vor allem aufgrund ihres enormen Energiebedarfs als der nächste große Klimafeind angesehen. Angesichts ihrer riesigen Rechenzentren, die Unmengen an Strom verbrauchen und still und leise die Netto-Null-Pläne zunichte machen, ist das auch kein Wunder.

Jüngste Forschungsergebnisse deuten jedoch darauf hin, dass dies möglicherweise nicht der Fall ist und dass die Zahlen zum Energieverbrauch von KI überraschend moderat ausfallen, wenn man den Blick von den wenigen energiehungrigen Serverfarmen löst. Eine Studie kommt sogar zu dem Schluss, dass dies potenziell hilfreich für die Umwelt sein könnte.

Geringer globaler Fußabdruck

Die neuesten Forschungsergebnisse liegen in Form eines Berichts von Wissenschaftlern der University of Waterloo und des Georgia Institute of Technology vor, die US-Wirtschaftsdaten mit Schätzungen zur Häufigkeit der Nutzung von KI-Tools in verschiedenen Branchen kombiniert haben. Die Frage, die sie beantworten wollten, lautete: Wenn KI sich weiterhin wie bisher entwickelt, wie wirkt sich das dann tatsächlich auf den Energieverbrauch und die Emissionen aus?

Laut der US-Energieinformationsbehörde stützen sich etwa 83 % der US-Wirtschaftsaktivitäten nach wie vor auf Erdöl, Kohle und Gas, die bei ihrer Verbrennung Treibhausgase freisetzen. Demgegenüber stellte das Team fest, dass der gesamte Energieverbrauch der USA durch KI derzeit in etwa dem Stromverbrauch Islands entspricht – zwar bemerkenswert, aber im Grunde genommen ein Rundungsfehler auf nationaler und globaler Ebene.

Das bedeutet jedoch nicht, dass es keine Probleme mit KI gibt. Die Studie ergab, dass an einigen Standorten mit großen Datenzentren der lokale Energiebedarf dennoch stark ansteigen könnte.

„Es ist wichtig zu beachten, dass der Anstieg des Energieverbrauchs nicht einheitlich sein wird. Er wird vor allem an den Orten zu spüren sein, an denen Strom für die Rechenzentren erzeugt wird“, sagte der Umweltökonom Dr. Juan Moreno-Cruz von der Waterloo University.

„Aus lokaler Perspektive betrachtet ist das eine große Sache, da an manchen Orten die Stromerzeugung und die Emissionen doppelt so hoch sein könnten. Aber in größerem Maßstab wird der Energieverbrauch von KI nicht ins Gewicht fallen.“

Potentieller grüner Schub

Das Team hat sich zwar nicht eingehend mit den wirtschaftlichen Details dieser Rechenzentrumsstädte befasst, aber es hat erklärt, dass das Gesamtbild vielleicht vielversprechender ist als viele düstere Prognosen.

„Für Menschen, die glauben, dass der Einsatz von KI ein großes Problem für das Klima darstellt und wir ihn vermeiden sollten, bieten wir eine andere Perspektive“, fügte Moreno-Cruz hinzu.

„Die Auswirkungen auf das Klima sind nicht so bedeutend, und wir können KI nutzen, um grüne Technologien zu entwickeln oder bestehende zu verbessern.“

Um zu ihren Schlussfolgerungen zu gelangen, untersuchten Moreno-Cruz und sein Forscherkollege Dr. Anthony Harding verschiedene Branchen, die dort vertretenen Berufe und den Anteil der Aufgaben, die theoretisch an KI-Systeme übertragen werden könnten. Als Nächstes wollen sie die gleichen Berechnungen für andere Länder durchführen, um zu sehen, wie sich unterschiedliche Strukturen und Volkswirtschaften auf das Ergebnis auswirken.

Sie betonten jedoch, dass dies keineswegs bedeutet, dass KI einen Freifahrtschein erhält. Lokale Stromnetze müssen nach wie vor einen zusätzlichen Bedarf bewältigen, und wenn dieser zusätzliche Strom aus fossilen Brennstoffen stammt, steigen die CO2-Emissionen. Die wichtigste Botschaft der Studie lautet jedoch, dass KI nicht im Alleingang das Klima zerstören wird – sondern sogar dazu beitragen könnte, die zur Lösung des Problems erforderlichen saubereren Technologien zu entwickeln und einzusetzen.

Quellenhinweis:

Watts and bots: the energy implications of AI adoption, published in Environmental Research Letters, December 2025.